但是网易云还是将论区，这是因为上线评论功能三个月之后，分析评论内容时发现有价值的回复都是在抒发自己的情感： 难忘的青涩初恋 前女友/男友 暗恋 逝去的青春 回不去的童年 一代人共同的记忆 喜欢的偶像 同一个场景（比如，高三学生在备战高考）下相同的感悟 关于未来的畅想（比如，立志将来出国） 可以发现，用户不仅仅在评论，更是将自己的过往经历和心情，与音乐联系在了一起，抒发自己的情感。而情感共鸣对社区而言无疑是非常有价值的。 从调研数据到实际使用的巨大差别，也侧面体现了用户并不知道自己需要什么——他们需要的是一个可以情感共鸣的场所。而在用户意识到评论区是情感共鸣的载体之前，他们觉得这个功能并没有什么必要。 基于真实需求数据做产品设计，才能真正解决用户需求痛点。
现在网易云有着最高用户参与度的现象级评论区：
超过48%的用户浏览过评论区。1990年或以后出生人群中最受欢迎的在线音乐平台，该年龄 尼日利亚 WhatsApp 号码列表 段占据在线音乐娱乐市场近50%。 从年轻人听音乐的原因中，也可以看到，现在中国年轻人的内心深处越来越孤独，如今音乐不仅仅是作为艺术熏陶，更多承载着用户情感寄托和情绪宣泄。 年轻人听音乐的原因 内容平台作为共鸣与情感的载体，是极具魅力的存在。在网易云音乐这里，评论区就像打破四面墙的连接者，他连接着浩瀚无垠网络中的作者与听众，音乐节拍的此起彼伏，以同样的节奏，不断敲击着撰写、浏览、点赞评论的用户的心。 2.2 百万播放量的推荐歌单 目前网易云音乐上，已经有用户生产内容歌单超过20亿条，是业内最大的个性化歌单之一。但歌单这一内容形式的出现，并不是网易云首创，传统途径有乐评人、电台等会用歌单作为内容输出方式，创作内容。
同时像豆瓣Fm等在线平台，
也是用歌单作为主要载体。 网易云做歌单，有两个阶段：前期是通过「导入歌单」进行音乐深度爱好者的引流，后期是通过数据化的「推荐歌单」解决用户高频听歌 第一阶段：「导入歌单」，做导入歌单，主要有两个方面的预期： 服务好深度音乐爱好者（KOL），通过歌单吸引的往平台迁移，降低这批KOL同时也是前期内容生产者的使用门槛，完成种子用户的培养与自传播。 低成本拉新，在竞争对手通过版权、推广资源进行市场 艾玛组织 份额争夺的时候，用成本极低的歌单迁移，完成拉新。 实际的结果也是显而易见的，数十万资深音乐爱好者蜂拥而至并且在网易云平台留存下来，成为了早期社区发展的中坚力量。最终这个功能为网易云音乐带来了近百万个活跃用户。 第二阶段：「推荐歌单」，降低用户歌曲寻找、检索成本，完成歌单数据使用闭环： 通过前期歌单的导入和用户自创作，从而实现大量歌单与标签内容的积累。 极大降低用户搜索检索歌曲成本，通过歌单热度与标签数据匹配，完成歌曲推荐场景。 用户高频听歌场景下，通过歌单的形式满足歌曲消费需求。 内容服务于用户，在用户价值层面：不仅在用户听歌时，让其感受到了便捷，扩大了用户听歌类型与品味。
